وقتی هوش مصنوعی پلیس میشود؛ پیشبینی جرم با دقت ۸۶ درصد
پژوهشگران از توسعه یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی خبر دادهاند که میتواند وقوع برخی جرایم را با دقت قابلتوجهی پیشبینی کند؛ فناوریای که یادآور ایده مطرحشده در سریال «Person of Interest» است. این سیستم با تحلیل همزمان زمان وقوع جرم، موقعیت جغرافیایی و الگوهای اجتماعی طراحی شده و در آزمایشها عملکرد امیدوارکنندهای نشان داده است.
نتایج بررسیها نشان میدهد این مدل در پیشبینی سرقت در شهرهایی مانند لسآنجلس و سیاتل به دقت ۸۶.۳ درصد رسیده؛ رقمی که از بسیاری از مدلهای موجود با دقت حدود ۸۳ درصد بهتر است. محققان میگویند چنین فناوریهایی میتوانند به نیروهای انتظامی کمک کنند تا منابع خود را هدفمندتر توزیع کرده و مناطق پرریسک را سریعتر شناسایی کنند.
در ساخت این مدل از ترکیب چند فناوری هوش مصنوعی از جمله شبکههای عصبی گرافی، معماری ترنسفورمر و شبکههای مولد تخاصمی (GAN) استفاده شده است. با وجود این پیشرفتها، سیستم هنوز محدودیتهایی دارد و در مناطقی با دادههای تاریخی کم دقت پایینتری نشان میدهد. با این حال، پژوهشگران معتقدند این فناوری میتواند در آینده نقش مهمی در تحلیل الگوهای جرم و مدیریت امنیت شهری ایفا کند.